Mākslīgais intelekts būvniecības procesā 2.daļa: padziļināti par MI rīkiem un praktiski risinājumi objektā – 30.04.2025.

Lektors: Ervīns Butkevičs, Mākslīgā intelekta praktiskās izmantošanas uzņēmumos treneris. Pasniedzējs ar ievērojamu pieredzi uzņēmumu vadībā. Veidojis komandas treniņus Swedbank, ECO Baltia, Pro Logistic Services, LVTRC. Konsultējis, vadījis pārdošanas seminārus  Latvijas un ārvalstu uzņēmumiem. Šobrīd izstrādā un ievieš droša mākslīgā intelekta atbilstības programmu darbam ar augsta riska MI modeļiem un konsultē mākslīgā intelekta risinājumu sertifikācijā, risku līmeņa novērtēšanā.

Mērķis: Paplašināt būvspeciālistu prasmes, pielietojot MI rīkus sarežģītāku ikdienas uzdevumu risināšanai objektā, fokusējoties uz padziļinātu darbu ar projektu dokumentāciju, procesa uzraudzību, komunikācijas optimizāciju un specifisku rīku pielāgošanu. Nostiprināt “cilvēks kontrolē” principu.

Balstās uz pirmā semināra zināšanām. Mazāk teorijas, vairāk praktisku demonstrāciju un padziļinātu piemēru. Mērķis sniegt papildu vērtību un segt tēmas, kas ievadkursā netika aplūkotas vai tika skartas virspusēji.

Semināra tēmas:

• Promptēšanas “meistarklase” –
  • “Chain-of-Thought” (domu gaita):
    • Kā likt MI “domāt skaļi” un pamatot atbildi soli pa solim (noderīgi normatīvu skaidrošanā, risinājumu salīdzināšanā).
    • Piemēru došana (Few-shot prompting): kā iedot MI vēlamās atbildes formāta vai stila piemēru (piem., specifisku aktu vai ziņojumu struktūra);
    • negatīvie prompti: kā norādīt, ko MI nedrīkst darīt vai iekļaut atbildē, praktiski piemēri.
• Projektu dokumentācijas analīze ar NotebookLM (vai līdzīgu rīku): 
  • Ievads NotebookLM;
    • Praktiska demonstrācija – būvprojekta specifikāciju,
    • LBN, rasējumu (ja satur tekstu/PDF) augšupielāde “bloknotā”;
    • Specifisku jautājumu uzdošana par dokumentu saturu;
    • kopsavilkumu veidošana no gariem dokumentiem vai sadaļām;
    • ierobežojumi un labā prakse.
• MI procesa uzraudzībai un komunikācijai objektā:
  • Iepirkumu materiālu un iekārtu cenu pārbaude ar MI:
    • Apjomu kontrole un kļūdu izķeršana tāmēs;
    • Alternatīvo piegādātāju izpēte ar MI.
  • Objekta fotogrāfiju analīze (aprakstošā):
    • kā izmantot MI (piem., ChatGPT-4o, Gemini), lai aprakstītu objektā uzņemtas fotogrāfijas (identificētu redzamos elementus, riskus).
  • Progresa ziņojumu un sarežģītākas komunikācijas sagatavošana:
    • Dienas/nedēļas atskaišu melnrakstu ģenerēšana no piezīmēm vai punktu saraksta;
    • E-pastu sagatavošana sarežģītākām situācijām (piem., argumentēta atbilde uz pretenziju, kavēšanās paziņojums ar pamatojumu);
    • Dažādu MI modeļu atbilžu salīdzināšana – kurš modelis labāk tiek galā ar specifisku uzdevumu? (Īss demo, salīdzinot ChatGPT un Gemini/Copilot atbildi uz vienu jautājumu).
• MI rīku pielāgošana un integrācija darbplūsmā: 
  • MS Copilot integrācija (ja aktuāli auditorijai):
    • praktiski piemēri Copilot lietošanai Outlook, Teams, Word, Excel tieši būvniecības kontekstā (sapulču kopsavilkumi Teams, e-pastu melnraksti Outlook, atskaišu veidošana Word, datu analīze Excel).
  • Vienkāršu pielāgotu GPTs veidošana:
    • Ievads par Custom GPTs (ChatGPT maksas versijā);
    • Demonstrācija: Kā izveidot GPTs – vienkāršu “asistentu”, apmācot to ar specifiskiem dokumentiem (piem., konkrēta LBN vai uzņēmuma iekšējās procedūras), lai tas varētu ātri atbildēt uz jautājumiem par šo tēmu;
    • piemērs: “Darba drošības procedūru asistents” vai “Betonēšanas kvalitātes prasību asistents”.
• Diskusija.